Als Doktorandin an der Universität Zürich habe ich mich auf die Schnittstelle zwischen multimodaler Interaktion und KI-gesteuerter Personenerkennung spezialisiert. Meine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Lösungen für die Verarbeitung menschlicher Interaktionen, wobei ich fortschrittliche Deep-Learning-Techniken zur Analyse und Integration von stimmlichen, kinesischen und mimischen Hinweisen zur persönlichen Identifizierung einsetze. Derzeit arbeite ich an einer umfassenden Pipeline zur Erkennung von Personen anhand weicher biometrischer Hinweise, wobei ich mich insbesondere auf Gestenfolgen und Gesichtsausdrücke in natürlichen Interaktionen konzentriere.

Meine Arbeit im Bereich der KI-Forschung begann während meines Masterstudiums, als ich mithilfe von Wissensdestillation und Aufmerksamkeitstransfertechniken neuartige Ansätze zur Erkennung menschlicher Handlungen aus Standbildern entwickelte. Meine Erfahrung umfasst sowohl akademische Forschung als auch industrielle Anwendungen, und ich bin leidenschaftlich daran interessiert, die Anwendungen von KI auf sozial verantwortliche Weise zu erweitern. Ich bin immer daran interessiert, mich mit anderen Forschern und Praktikern auszutauschen, um neue Erkenntnisse und Möglichkeiten in diesem sich schnell entwickelnden Bereich zu erforschen.