Ich habe einen Abschluss in Telekommunikationsingenieurwesen von der Polytechnischen Universität von Katalonien und bin derzeit Doktorand im Bereich Gebärdensprachverarbeitung an der Universität Zürich, betreut von Mathias Müller, Rico Sennrich und Sarah Ebling.

Meine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung multimodaler Systeme, die Textdaten von Large Language Modellen (LLM) nutzen, um die Leistung von Gebärdensprachsystemen zu verbessern. Im Rahmen des SIGMA-Projekts entwickle ich Tools, Ressourcen und Demos, um sowohl Forsschende als auch Benutzerenden bei der Verbesserung ihrer Erfahrungen mit Gebärdensprachverarbeitungssystemen zu unterstützen.

Meine Leidenschaft gilt den Deep-Learning-Technologien, insbesondere mit Bezug zu Multimodalität. Ich verfüge über umfassende Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), insbesondere bei sprachbezogenen Aufgaben. Zuvor arbeitete ich als studentische Hilfskraft in der MT-UPC-Gruppe und als Forschungsingenieur am Barcelona Supercomputing Center. Ich arbeite auch mit der Stanford Sandbox-Gruppe an Projekten zur Präzisionsmedizin zusammen, darunter Phänotyp-Imputation und -Vorhersage.