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Digital Society Initiative

STAG: Statistical Timeseries Analysis Guide

Das STAG Infrastruktur-Projekt zielt darauf ab, den Mangel an benutzerfreundlichen Funktionen für die Planung, Dokumentation und Überarbeitung von Vorverarbeitungsaufgaben für multimodale, multivariate und hochvolumige Zeitreihendaten zu beheben. Dieses Problem behindert die Reproduzierbarkeit von Datenanalysen erheblich und birgt das Risiko, dass Endnutzende wichtige Erkenntnisse übersehen.

STAG bietet umfassende, interaktive und visuelle Unterstützung bei der Untersuchung, Vorverarbeitung, Analyse, Interpretation und dem Reporting von Daten. Durch die Bereitstellung von Anleitungen und Hilfestellungen (Guidance) hilft STAG den Nutzenden, häufige Fallstricke bei der Verarbeitung von Zeitreihen zu vermeiden, visuell interpretierbare und reproduzierbare Analyseprotokolle zu erstellen und als Leitfaden für die Protokollplanung zu dienen.

STAG ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Interactive Visual Data Analysis (IVDA) Lab unter der Leitung von Prof. Dr. Jürgen Bernard, der Digital and Mobile Health Group unter der Leitung von Prof. Dr. Viktor von Wyl und mehreren UZH-Forschungsgruppen, die ihr Fachwissen in konkreten Anwendungsszenarien beisteuern. Diese interdisziplinäre Initiative hat das Potenzial, replizierbare, konsistente und valide Pipelines für die Verarbeitung, Erforschung und Analyse von Zeitreihendaten zu entwickeln.

 

Projektlaufzeit: 01.09.2024 – 28.02.2026

Kontakte: Prof. Dr. Jürgen Bernard & Prof. Dr. Viktor von Wyl


Projektteam

Prof. Dr. Jürgen Bernard ist Assistenzprofessor für Informatik an der Universität Zürich (UZH). Er leitet die Interactive Visual Data Analysis (IVDA) Group und ist Mitglied der Digital Society Initiative. Er erhielt seinen Doktortitel in Informatik im Jahr 2015, als er am Fraunhofer IGD tätig war. Seine Dissertation befasste sich mit dem Thema «Exploratory Search in Time-Oriented Primary Data». 2016 begann Jürgen Bernard als Postdoc an der TU Darmstadt in der Interactive Graphics Systems Group und leitete die Visual-Interactive Machine Learning Group. Im Jahr 2019 wurde er Postdoc an der University of British Columba, Vancouver, Kanada, wo er sich der InfoVis-Gruppe unter der Leitung von Professor Tamara Munzner anschloss. Seit 2020 ist er an der UZH tätig.

Davide Scaramuzza

Prof. Dr. Viktor von Wyl hat einen Doktortitel in Epidemiologie (ETH Zürich, 2008) und einen Master in Biologie (Universität Basel, 2002). In seinem Berufsleben arbeitete er als Datenmanager für eine HIV-Kohorte in Washington, D.C. (2002-2004) und als HIV-Epidemiologe am Universitätsspital Zürich (2004-2010) und am University College London (2010-2011, SNF-Fellowship). Zwischen 2011 und 2014 war er Senior Researcher am CSS-Institut in Luzern, wo er sich mit Sterbebegleitung (SNF-finanziert) und Risikoadjustierung beschäftigte. Im Oktober 2014 stiess Viktor von Wyl zur Universität Zürich als Leiter des Schweizerischen Multiple-Sklerose-Registers am Epidemiologie, Biostatistik und Prävention Institut (EBPI). Im April 2020 wurde er zum Assistenzprofessor für «Digital and Mobile Health» ernannt, mit Angliederung an das Institut für Implementation Science in Health Care. Seit Oktober 2023 ist er Mitglied der Direktion der Swiss School of Public Health.