SDG Research Scout

Das Infrastrukturprojekt SDG Research Scout nutzt modernste NLP-, KI- sowie interaktive Datenvisualisierungs- und Analysetechnologien, um in den wissenschaftlichen Publikationen der UZH Inhalte zu identifizieren, welche für die UN-Nachhaltigkeitsziele (SDG) relevant sind.

Das Hauptziel des SDG Research Scout ist es, interaktive datenwissenschaftliche Unterstützung für eine effektive Zuordnung und Relevanzbewertung von wissenschaftlichen Publikationen der UZH zu den 17 von den Vereinten Nationen definierten Zielen für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) anzubieten. Beispiele für SDG sind «Sauberes Wasser und sanitäre Einrichtungen», «Gleichstellung der Geschlechter» und «Verantwortungsvoller Konsum und Produktion».

Unser System wird UZH-Forschenden und Nachhaltigkeitsexpert:innen helfen, SDG-bezogene Publikationen interaktiv zu erkunden. Das System wird den UZH-Mitgliedern einen flexiblen und intelligenten Zugang zu allen SDG-relevanten UZH-Publikationen bieten und als Pilotmodell für die Kombination von KI und Nachhaltigkeitsforschung dienen. Zudem können die vom System generierten SDG-basierten Klassifizierungslabels in die UZH-Repositorien integriert werden, um das Auffinden von Publikationen zu unterstützen.

Der SDG-Research-Scout-Workflow umfasst die Datensammlung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die automatische Zuordnung von Publikationen zu SDG, die Exploration, die Erklärung, die Validierung, die Kennzeichnung und die Umgestaltung. Durch diese Schritte im Arbeitsablauf wird das System iterativ seine Zuordnungen durch Vorhersagen verbessern, einen kuratierten Datensatz mit SDG-Labels erstellen und es den Nutzern schliesslich ermöglichen, SDG-relevante UZH-Publikationen effizient zu erkunden und sich mit ihnen auseinanderzusetzen. Das Projekt wird in Meilensteinen entwickelt, die sich auf die Datensammlung und das Modelltraining sowie auf die Erforschung und Validierung innerhalb des UZH-Nachhaltigkeitsteams konzentrieren.

Die im Rahmen dieses Projekts aufgebaute und demonstrierte Infrastruktur wird UZH-interne und -externe Stakeholder dabei unterstützen, auf SDG-relevante UZH-Forschungsergebnisse zuzugreifen und diese zu nutzen, die Forschung auf die SDG auszurichten, Möglichkeiten für interdisziplinäre Zusammenarbeit zu entdecken und Forschungslücken zu identifizieren. Durch den Aufbau des SDG Research Scout wird die UZH den Beitrag ihrer Forschung zur Erreichung der Ziele der UNO-Agenda 2030 erhöhen.

Der SDG Research Scout wird von der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen (DIZH) finanziert. Projektpartner sind das Departement Informatik, das Institut für Computerlinguistik und das Nachhaltigkeitsteam der UZH sowie die zugehörige ZORA-Infrastruktur der Universitätsbibliothek Zürich.

Hier finden Sie ein Kurzinterview zum Projekt.

Projektdauer: 01.09.2023 - 28.02.2025

Kontaktperson: Prof. Dr. Jürgen Bernard

Projektteam

Prof. Jürgen Bernard ist DSI Professor und Leiter Interactive Visual Data Analysis Group am Institut für Informatik (IFI). Er ist Experte für Human-in-the-Loop-Datenexploration und Modellerklärung in komplexen und heterogenen Daten- und KI-Umgebungen.

Prof. Martin Volk ist Professor in den Instituten für Computerlinguistik und Informatik (IFI). Er und sein Kollege Dr. Simon Clematide werden ihr Fachwissen in den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Text Classification einbringen.

Dr. Simon Clematide und sein Kollege Prof. Martin Volk werden ihr Fachwissen in den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Text Classification einbringen.

Prof. Lorenz Hilty ist Professor am Institut für Informatik (IFI) und Nachhaltigkeitsdelegierter der UZH. Er und das UZH-Nachhaltigkeitsteam werden zur Exploration und Validierung beitragen.

Eduard Čuba ist Ingenieur für maschinelles Lernen und Forschungsassistent in der Gruppe von Prof. Bernard, mit Fachkenntnissen in der Datenverarbeitung und Infrastruktur für KI-Anwendungen.