Forschungsbereich

Meine Forschung konzentriert sich auf die Nutzung modernster digitaler Technologien zur Ableitung neuartiger digitaler Biomarker, die die Gesundheitsversorgung und die Lebensqualität der Patient:innen verbessern. Digitale Biomarker ergänzen die traditionellen, von den Patient:innen übermittelten Informationen, indem sie tiefere Einblicke in das tägliche Leben der Patient:innen gewähren und objektive Messungen und eine kontinuierliche Überwachung ermöglichen. Um meine Forschung greifbarer zu machen, konzentriere ich mich auf die Untersuchung von Erschöpfung, einem weit verbreiteten Symptom bei chronischen Erkrankungen. Erschöpfung wird oft übersehen oder vernachlässigt, da Mediziner:innen sich schwer tun, sie wirksam zu behandeln, und die Patient:innen mit diesem Symptom oft allein gelassen werden. Ich arbeite eng mit anderen Forschenden und medizinischen Einrichtungen zusammen, um sinnvolle Hilfsmittel für Klinikpersonal und Patienten zu entwickeln. Ausserdem bin ich daran interessiert, Wege zu finden, diese Forschung in praktische Anwendungen umzusetzen, die in die routinemäßige Patientenversorgung integriert werden können.

Akademische Laufbahn

Ich habe einen Hintergrund in Informatik und arbeite derzeit als Postdoc bei der Digital Society Initiative (DSI). Ich bin auch mit dem Swiss Data Science Center der ETH verbunden, wo ich an einem Innosuisse-Innovationsprojekt arbeite. 2023 schloss ich meine Promotion in Informatik an der ETH Zürich zum Thema «Enabling Objective Fatigue Quantification in Neurological Patients Through Mobile Technologies» ab. Im Jahr 2016 habe ich an der Universität Zürich einen M.Sc. in Informatik erworben. Davor habe ich 2012 meinen Dipl.-Ing. in Informatik an der Universität Simón Bolívar, Venezuela, abgeschlossen.

Projekte

Während meines DSI Bridge Postdoc Fellowship setze ich meine Arbeit an dem von Innosuisse finanzierten Projekt «Redefining standard fatigue assessments with digital biomarkers» fort. An diesem Gemeinschaftsprojekt sind die Universität Zürich (UZH), die ETH Zürich, das CSEM und das Inselspital Bern beteiligt. Wir widmen uns der Entwicklung neuartiger digitaler Biomarker für Erschöpfung bei Patient:innen mit Multipler Sklerose (MS) und Post-COVID. Zudem untersuchen wir Strategien zur Integration dieser digitalen Biomarker in die Routineversorgung von Patient:innen.