Forschungsbereich

Meine wissenschaftlichen Interessen konzentrieren sich auf die Herausforderungen der interdisziplinären Forschung an der Schnittstelle von Deep Learning, explainable AI und digitaler Kunst sowie der Geisteswissenschaften. Meine Forschung konzentriert sich auf die Erforschung von Deep-Learning-Techniken für computergestütztes Bildverständnis und multimodales Lernen im Kontext von visueller Kunst und Kultur. Gegenwärtig interessiere ich mich für die verschiedenen kulturellen, ethischen und gesellschaftlichen Implikationen neu entstehender multimodaler Basismodelle, wobei ich mich besonders darauf konzentriere, wie Text-Bild-Modelle verschiedene soziokulturelle Muster kodieren und wie sie sich auf die künstlerische und kulturelle Gestaltung und Wertschätzung auswirken.

Akademische Laufbahn

Ich habe 2019 meinen Doktortitel in Informatik an der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Universität Zagreb erworben. In meiner Doktorarbeit untersuchte ich, wie Computer Vision und Deep Learning-Methoden für die computergestützte Analyse großer Sammlungen digitalisierter Kunstbilder eingesetzt werden können. Von 2015 bis 2021 war ich als Professional Associate und Postdoc am Zentrum für Informatik und Computing des Rudjer Boskovic Instituts in Kroatien tätig. Im Rahmen meiner Arbeit war ich aktiv an internationalen Projekten beteiligt, die sich mit dem Aufbau und der Bekanntmachung von technologischen Lösungen für die Forschungsgemeinschaft «Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities» (DARIAH) befassten. Bevor ich im März 2023 zur DSI kam, war ich Postdoktorandin im Bereich Digital Humanities and Machine Learning am Department of Computer Science der Durham University und Postdoktorandin am Center for Digital Visual Studies der Universität Zürich.

Projekte

Im Rahmen meines DSI Bridge Postdoc Fellowship führe ich mein Forschungsprojekt «From Text to Image with AI: How Multimodal Deep Learning Impacts Art and Culture» durch. Ziel dieses Projektes ist es, eine multiperspektivische Analyse multimodaler KI-Technologien und ihrer Auswirkungen auf künstlerische und wissenschaftliche Praktiken in den (digitalen) Kunst- und Geisteswissenschaften durchzuführen. Darüber hinaus leite ich derzeit das Projekt «From Hype to Reality: Artificial Intelligence in the Study of Art and Culture», das durch das UZH Global Strategy and Partnerships Funding Scheme finanziert wird und darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen der UZH und der University of Cambridge zu stärken, mit dem Ziel, die KI-Kompetenz in den Kunst- und Geisteswissenschaften zu fördern.

Externe Links:

Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=5R4EpaEAAAAJ&hl=en&oi=ao

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5330-1259

Twitter: https://twitter.com/EvaCetinic