Ich bin Doktorand in Computerlinguistik mit einem Bachelor in Informatik und einem Master in Datenwissenschaft mit dem Nebenfach Computational Neuroscience von der EPFL. Der Schwerpunkt meines Promotionsprojekts liegt an der Schnittstelle zwischen der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Sprachphilosophie: Mein Ziel ist es, eine neuartige neuro-symbolische Methode zu entwickeln, um die logische Beziehung zwischen Behauptungen zu identifizieren – inspiriert von der inferentialistischen Sprachphilosophie, mit dem Ziel, sie anzuwenden, um eine datenbasierte Darstellung realer Glaubensnetze zu erhalten.

Während meines Studiums habe ich mir in verschiedenen Kursen und Projekten grundlegende theoretische und angewandte Kenntnisse in den Bereichen Programmieren, Datenwissenschaft und rechnergestützte Modellierung biologischer neuronaler Netze angeeignet. Darüber hinaus verfüge ich über umfangreiche Kenntnisse in der Webentwicklung, die ich mir in zwei Jahren beruflicher Teilzeiterfahrung als Full-Stack-Entwickler für ein E-Commerce-Unternehmen angeeignet habe.
Später habe ich zweieinhalb Jahre als Forschungsingenieur für neuromorphes Computing im Neuromorphic Computing Lab von Intel gearbeitet. Dort erhielt ich die Möglichkeit, wissenschaftlich mit nicht-trivialen (spiking) Modellen neuronaler Netze und (STDP-basierten) Lernalgorithmen zu experimentieren und meine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und webbasierten Datenvisualisierung zu verbessern. Ich war (und bin immer noch) besonders an Rechenmodellen des überraschungsbasierten Lernens und ganz allgemein an Bayes'schen Theorien des Geistes und des Gehirns interessiert.

Die Art und Weise, wie Internetplattformen in unser soziales und politisches Leben eingebettet sind, fasziniert mich schon seit einiger Zeit, und als Experte auf diesem Gebiet (Daten- und Computerwissenschaften) beschäftigt mich seither die moralische Verpflichtung, dafür zu sorgen, dass diese Technologien einen echten Nutzen bringen. Dies war der Grund für meine Entscheidung, eine akademische Laufbahn im Bereich Digital Humanities/Social Computing einzuschlagen.