Programminhalte Excellence Program

Das Programm bietet interdisziplinäre Kurse zu digitalen Fähigkeiten und technischem Wissen, interdisziplinärem Denken und Problemlösen und kritischer Reflexion über alle Aspekte einer digitalen Gesellschaft, einschliesslich ethischer, rechtlicher und gesellschaftlicher Aspekte.
 

Das Excellence Program beginnt mit einem etwa dreitägigen Kickoff-Kurs vor dem offiziellen Beginn der Vorlesungen im Herbstsemester. Es folgen verschiedene Blockkurse und einige semesterlange Kurse, die vorrangig vor Ort an der UZH stattfinden. Die Kurse schliessen mit unterschiedlichen Leistungsnachweisen ab (Modulprüfungen, Präsentationen, schriftliche Arbeiten etc.). Es werden Grundlagen der Digitalisierung und der interdisziplinären Forschung vermittelt. Beispiele dafür sind Fähigkeiten in den Bereichen Datenverarbeitung und -analyse, angemessene Nutzung von KI-Tools in der Forschung, Datenvisualisierung, rechtliche und ethische Aspekte des Datenmanagements, sowie Forschungsmethoden in verschiedenen Disziplinen.

Für die Durchführung des Programms sind folgende Module im Umfang von 12 ECTS geplant. Die Module sind interdisziplinär und werden in der Regel von mindestens zwei Dozierenden aus unterschiedlichen Fakultäten gehalten (Ausnahmen möglich):

Pflichtkurse (im Umfang von 8 - 9 ECTS)

• DSI Boot Camp: Kickoff-Kurs (3-tägig, 1-2 Wochen vor Vorlesungsbeginn, inkl. «How to check your resarch plan?» & DESAT-Tool (Datenschutz, Ethik))
• Digital Transformation, Science, and Law: Cross-Disciplinary Perspectives
• Strategy Lab Interdiscipinary Support Workshop OR (Leveraging) AI for Research Purposes
• Kurs «Professor Presentations» / Scientific Overview (Vorstellung der Forschungstätigkeiten)
• Regelmässiger Kurs «Interdisciplinary Reading Seminar» (PhD Kandidat:innen präsentieren relevante Papers aus ihren Disziplinen, diese werden aus den Perspektiven der verschiedenen Disziplinen diskutiert)
• Summer School (ca. 4- max. Tage)

Wahlpflichtkurse (im Umfang von 3 - 4 ECTS sind zu wählen), z.B.

• Open Source Intelligence
• Agentic Coding
• Algorithms & Machine Learning
• Digital & Mobile Health
• Digital Humanities
• Ethics & Reflection(s)
• Cybersecurity 
• Social Media and Politics
• Digital Sustainability
• Good Research Practice
• ...