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Die Interactive Visual Data Analysis (IVDA) Group der Universität Zürich (UZH) sucht einen Doktoranden und einen Post-Doc (m/w/d) an der Schnittstelle von visueller Analytik, interaktivem Machine Learning und menschenzentrierter KI.
Die IVDA Group der UZH sucht motivierte Forschungsassistenten (m/w/d) für das Projekt «Personalized Visual Analytics: Human Preference Elicitation for Ranking-Based Multi-Criteria Decision Support». Beim Projekt werden neue Ansätze für die Charakterisierung, das Design und die Evaluation von interaktiven visuellen Schnittstellen entwickelt, um die Stärken von Menschen und Algorithmen in interaktiven maschinellen Lern- und Data-Science-Anwendungen zu kombinieren.
Erfahren Sie mehr zu den beiden ausgeschriebenen Stellen:
Der interdisziplinärer Forschungsschwerpunkt der Interactive Visual Data Analysis Group (IVDA) liegt an der Schnittstelle von Informationsvisualisierung, Visual Analytics, HCI und maschinellem Lernen und betont einen menschenzentrierten Ansatz für Data Science und erklärbare KI. Geleitet wird die Gruppe durch DSI Professor Jürgen Bernard.
